Entendendo a definição de bits por segundo (bits/seg) da saída do comando show interfaces

Introdução

Este documento responde à pergunta "Qual é a definição de bits/seg na saída do comando show interfaces?"

Pré-requisitos

Requisitos

Não existem requisitos específicos para este documento.

Componentes Utilizados

Este documento não se restringe a versões de software e hardware específicas.

As informações neste documento foram criadas a partir de dispositivos em um ambiente de laboratório específico. Todos os dispositivos utilizados neste documento foram iniciados com uma configuração (padrão) inicial. Se a sua rede estiver ativa, certifique-se de que entende o impacto potencial de qualquer comando.

Conventions

Para obter mais informações sobre convenções de documento, consulte as Convenções de dicas técnicas Cisco.

Definição de bits por segundo

Bits por segundo incluem toda a sobrecarga de pacote/quadro. Não inclui zeros recheados. O tamanho de cada quadro é adicionado ao total de bytes da saída. Pegue a diferença a cada 5 segundos para calcular a taxa.

O algoritmo para a média móvel de cinco minutos é:

  new average = ((average - interval) * exp (-t/C)) + interval

where:

• é cinco segundos e C é cinco minutos. exp(-5/(60*5)) == .983.

• nova média = o valor que estamos tentando calcular.

• média = valor "nova" calculado a partir da amostra anterior.

• intervalo = o valor da amostra atual.

• (.983) é o fator de ponderação.

Aqui, vocês pegam a média da última amostra, menos o que foi recolhido nesta amostra, e pesam isso abaixo por um fator de decaimento. Essa quantidade é chamada de "média histórica". Para a média histórica ponderada (decaída), adicione a amostra atual e crie uma nova média ponderada (decaída).

O intervalo é o valor de uma determinada variável no intervalo de amostra de cinco segundos. O intervalo pode ser carga, confiabilidade ou pacotes por segundo. Esses são os três valores aos quais se aplicam queda exponencial.

O valor médio menos o valor atual é o desvio da amostra da média. Você deve ponderar isso com 0,983 e adicioná-lo ao valor atual.

Se o valor atual for maior que a média, isso resultará em um número negativo e fará com que o valor "médio" aumente menos rapidamente em picos de tráfego.

Por outro lado, se o valor atual for menor que a média em execução, isso resultará em um número positivo e garantirá que o valor "médio" caia menos rapidamente se houver uma interrupção repentina de tráfego.

Imagine que o tráfego seja totalmente interrompido, depois de ter sido 100% por um período infinito antes de tal interrupção. Ou seja, a média subiu lentamente para 100% e ficou lá. O intervalo é sempre 0 para o cenário "no traffic". Em seguida, em intervalos de cinco segundos, a utilização exponencialmente ponderada vai de:

1.0 - .983 - .983 ^2 - .983 ^3 - .... .983 ^n

or

1.0 - .983 - .95 - 0.9 - 0.86 - 

etc.

Neste exemplo, a utilização cai de 100% para 1% em 90 intervalos, ou 450 segundos ou 7,5 minutos. Por outro lado, se você iniciar a partir de carga 0 e aplicar 100% de carga, a média exponencialmente reduzida deverá levar cerca de 7,5 minutos para atingir 99%.

À medida que n aumenta (com o tempo), a média cai lentamente (assintoticamente) a zero quando não há tráfego ou sobe a 100% quando o tráfego chega ao máximo.

Esse método evita irregularidades a partir de estatísticas de inclinação sobre a “média”. Estamos “abafando” as flutuações mais fortes do tráfego de rede.

No mundo real, onde as coisas não são tão pretas e brancas, a média exponencialmente reduzida dá uma imagem da utilização média da rede não contaminada por picos selvagens.

Informações Relacionadas

• Suporte Técnico - Cisco Systems